Einleitung:
CiteSpace ist eine innovative App für Forscher und Wissenschaftler, die die strukturellen und zeitlichen Trends in einem bestimmten wissenschaftlichen Bereich analysieren und visualisieren wollen. Indem CiteSpace eine interaktive visuelle Erforschung der Wissensentwicklung anbietet, ermöglicht es den Nutzern, die Komplexität ihrer Forschungsgebiete zu navigieren, um signifikante Muster und sich abzeichnende Trends in der wissenschaftlichen Literatur zu entdecken.Hauptmerkmale:
- Umfassend Datenquellen: Integration von Zitationsdaten aus verschiedenen Plattformen wie Web of Science, Scopus, Dimensions, PubMed und ProQuest Dissertationen und Thesen.
- Visuelle Trendanalyse: Effektiv zeigt die historische Entwicklung von Forschungsfeldern, wobei Schlüsselpunkte, relevante Themen und sich abzeichnende Trends im Laufe der Zeit hervorgehoben werden.
- Netzanalyse: Unterstützt strukturelle und zeitliche Analysen von kollaborativen Netzwerken, Autorenko-citationen und hybriden Netzwerken über Begriffe, Institutionen und Länder hinweg.
- Geografische Kartenüberlagerungen: Erzeugt visuelle geografische Darstellungen sichtbar auf Plattformen wie Google Earth, Darstellung von Autorenorten im Zusammenhang mit Publikationen.
Anpassung:
CiteSpace bietet Personalisierungsoptionen, mit denen Benutzer ihre Visualisierungseinstellungen anpassen können, einschließlich der Auswahl von Netzwerktypen und Visualisierungsstile, die eine individualisierte Analyseerfahrung ermöglichen.Modi/Funktionalität:
- Interaktive Visualisierung: Benutzer können durch verschiedene Elemente klicken, um detaillierte Informationen über spezifische Forschungsbereiche und Trends zu erkunden.
- Temporale Dynamik: Analysieren Sie, wie sich Themen über verschiedene Zeiträume hinweg entwickelt haben und geben Sie Einblicke in das Tempo der Forschung in bestimmten Bereichen.
Nachteile:
Positiv::
- Sehr effektiv bei der Darstellung komplexer Muster und Trends in der Forschung.
- Robuste Integration verschiedener Zitationsdatenquellen.
- Benutzerfreundliche Schnittstelle, die interaktive Exploration unterstützt.
- Visuelle Ausgänge helfen bei der Präsentation von Erkenntnissen für unterschiedliche Zielgruppen.
Negativ:
- Kann eine Lernkurve für neue Benutzer erfordern, die nicht mit der akademischen Datenanalyse vertraut sind.
- Einige fortgeschrittene Funktionen können nicht vollständig in allen Datenquellen unterstützt werden.
- Die Anpassungsmöglichkeiten könnten für eine tiefere Personalisierung erweitert werden.
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